對于成長空間相對更大的職位來說，技術人才往往會不遺余力的想要提升實力來競爭，畢竟這對科學的職場發展和規劃有很大幫助，甚至可以視為施展職業技能的舞臺，如此一來對熱門職位的應聘競爭就會成為大勢所趨，在此基礎上制定的職業目標想必也會更容易實現。其實不管職位類型如何變化，歸根結底都是
企業發展所需要的，對口人才在此基礎上相信也會更容易創造價值，即便是職業發展方向的確定也會從中受益。
不可否認，普通的工作崗位往往很難獲得更大的成長空間，從而導致職業發展缺乏競爭力，反觀技術型和專業性更強的
熱門職位則恰恰相反，無論是薪酬待遇還是發展潛力都有著不俗的表現。既然在職場環境中擁有如此明顯的優勢，作為技術人才自然要加大應聘力度，以此作為契機改進滯后的求職應聘策略也是大勢所趨了。
考慮到影響職業發展的主客觀因素錯綜復雜，千篇一律的應聘措施難免會增加入職難度，特別是數據科學家在企業發展過程中舉足輕重，自然要對薪酬待遇提出更高的要求。其實很多企業的
數據科學家待遇水平都已經大幅度提高了，并且也在成長空間和發展潛力方面提供了更多的選擇，將這些優勢充分發揮相信會更容易搭建職業技能的施展舞臺。
毋庸置疑，高端人才另謀高就的確會考慮到很多的細節，無論是薪酬待遇還是項目前景，都會成為入職決定的衡量標準，只不過數據科學家待遇的參考價值相對更大，因此保持對薪酬變化足夠的關注度還是很有必要的。正是因為職場競爭的激烈程度依然在加劇，作為求職者才有必要足夠嚴謹，無論應聘策略還是面試應對都要具備一定的靈活性。
